miércoles, 5 de junio de 2019

Examen de distribuciones de variable discreta (binomial) y continua (normal): lo que hay que saber hacer.

TEMA 9. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIA DISCRETA. BINOMIAL

CÁLCULO DE PROBABILIDADES

  • Calcular la probabilidad de un suceso por la fórmula de Laplace
  • Construir el diagrama de árbol en una experiencia compuesta
  • Calcular probabilidades a partir del diagrama de árbol

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

  • A partir de un enunciado, identificar una distribución binomial con sus parámetros
  • Calcular probabilidades en una distribución binomial aplicando la fórmula
  • Calcular otras probabilidades aplicando métodos indirectos
  • En una distribución binomial, calcular la media y la desviación típica

AJUSTE DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

  • Ajustar un conjunto de datos experimentales en forma de tabla a una distribución binomial
  • Argumentar la validez del ajuste

TEMA 10. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA. NORMAL.

DISTRIBUCIÓN NORMAL

  • A partir de un enunciado, identificar una distribución normal con sus parámetros
  • Distinguir en la curva normal la superficie correspondiente a una probabilidad
  • Calcular una probabilidad x<k buscando en la tabla de la N(0,1)
  • Calcular probabilidades x>k, x<-k, x>-k, k1<x<k2, -k1<x<k2, -k1<x<k2
  • Calcular las probabilidades anteriores en una distribución N(µ,σ) mediante tipificación 
  • Conocidos los parámetros de la distribución normal y el número de individuos, calcular los que cumplen una condición.

APROXIMACIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL A UNA NORMAL

  • Aproximar una distribución binomial a una normal, determinando sus parámetros
  • Calcular una probabilidad mediante la aproximación anterior.

viernes, 31 de mayo de 2019

viernes, 17 de mayo de 2019

Examen de "Distribuciones Bidimensionales": lo que hay que saber hacer


DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL. NUBES DE PUNTOS.
  • Representar los puntos de una tabla bidimensional.
  • Interpretar la relación entre dos variables a la vista de la nube de puntos.
  • Esbozar la recta sobre la que se aproxima la nube de puntos.

CORRELACIÓN LINEAL
  • Calcular el coeficiente de correlación a partir de una tabla bidimensional.
  • Interpretar el coeficiente de correlación.

REGRESIÓN LINEAL
  • Calcular la recta de regresión simplificada de una distribución bidimensional.
  • Utilizar la recta de regresión para hacer predicciones sobre algún dato conocido.

PROBLEMAS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
  • A partir de un enunciado y la tabla de una distribución bidimensional obtener predicciones con algún dato conocido.
  • Calcular la fiabilidad de las predicciones obtenidas anteriormente.

TABLAS DE CONTINGENCIA
  • Conocer la utilidad de una tabla de contingencia.
  • Conocer el significado de una distribución marginal y saber obtenerla.
  • Conocer el significado de una distribución condicionada y saber obtenerla.

Ejercicios para el lunes, 20 de mayo

Sobre el libro de texto:

Página 247: revisar los casos del 1 al 10.
Página 255: nº 9, 10 a,b,c